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预测性维护双擎驱动：乙烯生产效率提升50%的数字化密钥
能源使用依托在油气化工行业数字化与电气化转型中的多年深耕与经验，施耐德电气总结形成了AVEVA? PI System + AVEVA? Predictive Analytics“双擎并举”的预测性维护解决方案。
网络安全施家为某全球运营的化工新材料企业部署了包括PI System及预测性维护在内的软件解决方案，使之成为了企业数字化转型过程中的重要实践。
2018年，客户的生产基地由于设备故障发生了非计划停机，造成了重大的生产损失。事故发生后，企业通过施家的预测性维护软件进行故障分析，发现早在事故发生的1个月前，软件就已经对故障做出了预警。
在此情况下，客户充分认识并认可了施家预测性维护解决方案的分析能力，试点后在全球进行了积极推广。据统计，该举措减少了50%的非计划停机，极大地降低了维护成本。
作为衡量国家石油化工发展水平的重要标志，乙烯对于实现石化行业“减油增化”以及产业链的高端化、创新化发展，都具有十分重要的意义。在加速淘汰落后产能、运营成本持续走高、企业利润进一步被压缩的种种挑战之中，通过工艺流程优化以及控制水平的提高等措施提升现有乙烯装置的生产质量与效率，成为了石化企业的首要关切。
参考链接：https://www.schneider-electric.cn/zh/about-us/sustainability/ |
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