研究发现AI大模型推理加速技术：高效计算与低延迟

一如的既往

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　　模型量化：将浮点数参数转换为低精度整数（如INT8），减少模型大小与计算需求。
　　
　　算子融合：合并多个计算操作为高效操作，提升GPU利用率。
　　
　　动态推理：根据输入数据动态调整计算图，减少不必要的计算。
　　
　　应用场景：
　　
　　金融风控：时识别欺诈交易，响应速度提升60%，不良贷款识别准确率达92.5%。
　　
　　自动驾驶：在资源受限的边缘设备上现毫秒级决策，保障行车安全。