看一看科学家用AI破解50年难题

一如的既往

日前，科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破，其研究成果在线发表于《科学》杂志。quickq的相关问题可以到网站了解下，我们是业内领域专业的平台，您如果有需要可以咨询，相信可以帮到您，值得您的信赖！https://www-quickq.com/

该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的本质，解决了困扰该领域近50年的难题。


报道称，自2022年起，李微雪带领团队历时8年，通过收集25种金属和27种氧化物的验数据，使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的候选空间。




比较终，他们建立了一个具有明确物理意义的机器学习公式，首次完整揭示了影响金属-载体相互作用的两个关键物理量：“金属-氧相互作用”和“金属-金属相互作用”。


这一发现为理解金属-载体相互作用提供了全新视角，并提出了“强金属-金属作用”原理性判据，有效解释了目前几乎所有在这类体系中观测到的包覆现象。


值得一提的是，该研究还得到了科学院院士、清华大学教授李亚栋的高度认可，他认为该成果对高效负载型催化剂的理性设计极具指导价值。


此外，已有验课题组利用此次提出的理论合成了新的催化材料体系，后续新催化反应的研究工作也在速推进中。